Анализ соцсетей может помочь улучшить меры реагирования на стихийные бедствия

Использование общедоступных постов в социальных сетях может помочь агентствам по ликвидации последствий стихийных бедствий быстро определять пострадавшие районы, нуждающиеся в помощи. Исследователи под руководством Университета Пенсильвании, проанализировав наводнения в Колорадо в сентябре 2013 года, показали, что комбинация данных дистанционного зондирования, Twitter и Flickr может применяться для выявления затопленных территорий.

После катастрофы спасатели обычно определяют приоритеты помощи на основе изображений, показывающих наиболее пострадавшие регионы. Часто используются спутниковые снимки, но у них есть недостатки: они не всегда доступны оперативно. Исследование было сосредоточено на поиске альтернативных источников данных. Во время беспрецедентного наводнения в Колорадо, когда за 9 дней выпало около 43 см осадков, ученые получили доступ к более чем 150 000 твитов. Используя инструмент CarbonScanner, они выявили кластеры сообщений, указывающие на возможные места повреждений, и проанализировали свыше 22 000 фотографий из различных источников.

Для оперативного анализа исследователи разработали машинный алгоритм, автоматически определяющий пиксели с водой на тысячах изображений. Результаты, опубликованные в International Journal of Remote Sensing, подтвердили, что данные Twitter могут служить для определения «горячих точек», для которых необходимо получить спутниковые снимки. Также выяснилось, что спутниковые данные не всегда надежны сами по себе, и их необходимо дополнять информацией из соцсетей. Как отметил Гвидо Червоне, в центре Боулдера на снимках было мало признаков наводнения, но сообщения в соцсетях о «реке на дороге» указывали на реальные проблемы. Команда продолжает совершенствовать алгоритмы для применения в будущих событиях и изучает потенциал других платформ, таких как Facebook или Instagram.