Предупреждение сообществ о гиперлокальных городских наводнениях
Изменение климата продолжает нагревать планету, и ученые ожидают увеличения таких природных опасностей, как наводнения. Городские наводнения могут быть вызваны экстремальными осадками, штормовыми нагонами или высокими приливами и имеют опасные и дорогостоящие последствия для здоровья населения и инфраструктуры. Опасность усложняется неоднородностью городов: различные типы землепользования, застройки, поверхности и дренажные системы могут влиять на движение воды. Затопление может быть локализовано на уровне квартала или перекрестка и быстро меняться, что затрудняет мониторинг в реальном времени.
В новом исследовании, опубликованном в Water Resources Research, Чарли Майдарц и коллеги представили проект недорогого, точного и надежного датчика наводнений для массового развертывания в городах. Солнечные датчики являются частью проекта FloodNet в Нью-Йорке, который разрабатывает комплекс аппаратного и открытого программного обеспечения, инструментов визуализации и взаимодействия с сообществами для предоставления количественной информации о наводнениях в реальном времени городским службам, жителям и исследователям.
Датчики легко крепятся к столбам уличных знаков или стенам и измеряют глубину воды с точностью лучше 25 миллиметров с помощью ультразвукового дальномера. Данные передаются на центральный сервер каждую минуту по сети LoRaWAN или сотовой связи. Стоимость одного датчика составляет около $200. Исследователи создали публичную панель данных для визуализации информации в почти реальном времени и доступа к архивным данным, а также систему оповещений для жителей и экстренных служб.
На сегодня команда развернула 87 датчиков FloodNet во всех пяти районах Нью-Йорка, которые зафиксировали 360 случаев наводнений с октября 2020 по май 2023 года. В настоящее время команда совершенствует инструменты анализа данных и пороги обнаружения наводнений, расширяя сеть датчиков. Их цель — предоставлять данные о наводнениях заинтересованным сторонам в реальном времени, делая их полезными для принятия мер.