Модель устойчивости склонов может помочь прогнозировать оползни для защиты населения и спасения жизней

Профессора Антуанетта Тордесильяс и Робин Баттерхэм в течение пяти лет разрабатывали и тестировали модель SSSAFE (Spatiotemporal Slope Stability Analytics for Failure Estimation), которая анализирует устойчивость склонов во времени для прогнозирования места и времени вероятного схода оползня или лавины.

В исследовании, опубликованном в Scientific Reports, команде удалось предсказать оползни различных размеров и скоростей в разных средах. Эти явления часто приводят к серьёзным разрушениям, экономическому ущербу и гибели людей. Ключ к успеху модели, как отмечает профессор Тордесильяс, заключается в её универсальности — она работает в огромном диапазоне пространственных и временных масштабов и основана на физике разрушения грунтов и горных пород.

Модель SSSAFE изначально создавалась для мониторинга на рудниках, где оползни представляют постоянную угрозу. Однако, используя общедоступные спутниковые данные, команда смогла ретроспективно предсказать оползень в Синьмо (Китай) в 2017 году, который похоронил целый посёлок. Модель выявила значительное движение в зоне, которая впоследствии стала источником обвала, за 10 месяцев до катастрофы.

Профессор Тордесильяс надеется, что её исследование, сочетающее анализ больших данных, сетевую науку и физику, будет использоваться отраслевыми компаниями и правительствами по всему миру для улучшения систем раннего предупреждения (СРП) об оползнях, особенно в условиях изменения климата. Она подчёркивает, что SSSAFE позволяет интерпретировать данные дистанционного зондирования с точки зрения известной физики разрушения сыпучих сред, что является важным шагом в понимании и прогнозировании катастрофических событий.