Новый способ изучения и предотвращения оползней

Международная группа исследователей представила новый подход к изучению форм оползней и типов их разрушения. Это поможет специалистам, занимающимся прогнозированием оползней и оценкой рисков. Исследование, первым автором которого стал аспирант Рочестерского технологического института Камал Рана, опубликовано в журнале Nature Communications.

Текущие прогностические модели опираются на базы данных, которые обычно не содержат информации о типе разрушения при уже зафиксированных оползнях. Используя аэрофотоснимки и данные о высотах местности в сочетании с машинным обучением, исследователи смогли с точностью 80–94% идентифицировать типы движений оползней в различных регионах мира. Метод позволяет анализировать оползни-обвалы, потоки и сползания, находя характерные для них паттерны.

Работа имеет важное практическое значение для повышения точности и надежности моделей оценки опасностей и рисков, что в конечном итоге поможет спасать жизни и сокращать ущерб. Исследование охватило разнообразные локации, включая Италию, США, Данию, Турцию и Китай, что подтвердило применимость метода в разных регионах и климатических условиях. Как отметил соавтор Нишант Малик, алгоритм не предсказывает оползни, но предоставляет критически важную информацию об их механизмах для тех, кто занимается таким прогнозированием.