Искусственный интеллект для оценки восприятия шумового загрязнения горожанами

Исследователи из Мадридского политехнического университета разработали систему искусственного интеллекта для обнаружения и оценки шумовых событий на основе данных из социальных сетей. Система анализирует тексты комментариев, автоматически выявляя жалобы на шум и классифицируя их по источнику происхождения. Она сочетает методы машинного обучения и анализа языка.

Эта разработка важна для городского управления, так как позволяет не только мониторить ситуацию, но и прогнозировать начало шумовых событий. Это помогает планировать ранние вмешательства для снижения дискомфорта и рисков для здоровья населения. В Европе около 25% населения подвергается воздействию высоких уровней шума, что является серьёзной проблемой для общественного здоровья, особенно в городских условиях.

Традиционные методы, такие как опросы, имеют недостатки: высокую стоимость, ограниченный охват и низкую оперативность. Как отмечает исследователь Луис Гаско из группы I2A2, технологии анализа мнений в соцсетях широко используются бизнесом, но практически не применяются в управлении городами, хотя могут предоставлять данные в реальном времени.

Помимо мониторинга шума, система потенциально применима для выявления других городских проблем, таких как повреждения инфраструктуры или оценка общественного мнения о изменениях в городской среде. В настоящее время исследователи ищут партнёров среди компаний, занимающихся городским управлением и транспортной инфраструктурой, для проведения пилотных испытаний технологии.