Геостатистический метод прогнозирует городское загрязнение

Исследователи из Университета Кастилии-Ла-Манчи разработали систему измерений, позволяющую прогнозировать атмосферное загрязнение оксидами азота в конкретном месте и в определённое время. Исследование основано на массивной базе данных по городским территориям автономного сообщества Мадрид.

По данным Всемирной организации здравоохранения, почти 2.5 миллиона человек ежегодно умирают от причин, непосредственно связанных с загрязнением воздуха. Токсичные оксиды азота остаются одной из главных проблем загрязнения в крупных городах, где проживает более половины населения мира — около 3300 миллионов человек. Новый метод, названный функциональным кригингом, учитывает как пространственные, так и временные факторы при оценке уровня загрязнения, что отличает его от большинства существующих моделей.

Метод позволяет делать точные прогнозы, например, уровня загрязнения на конкретном перекрёстке в определённый час. Система была протестирована в Мадриде, который обладает одной из самых плотных сетей мониторинга в мире — 27 станций. Для сравнения, в экологическом округе Калифорнии работают двенадцать станций. Метод решает проблему оптимального размещения измерительного оборудования и позволяет создать детальную карту загрязнения для всей территории города.

«Наша система позволяет отобразить весь Мадрид с реальными данными. Это значит, что если вы стоите на определённой плитке на улице, мы можем сказать вам уровень диоксида азота в этой зоне», — пояснил ведущий исследователь Хосе Мария Монтеро Лоренсо. Система использует массивную базу данных, содержащую почасовые измерения загрязнения в муниципалитетах Мадрида с 2001 по 2010 год.