Новый инновационный статистический инструмент улучшает контроль загрязнения в городах

Исследователи из Университета Хауме I (UJI) разработали инновационный статистический инструмент для улучшения контроля загрязнения воздуха в городах. Метод предлагает использование ковариатов для определения репрезентативных точек отбора проб, что повышает точность оценки качества воздуха. Результаты опубликованы в журнале Environmental Pollution.

Работа решает одну из ключевых проблем при оценке качества воздуха — определение необходимого количества точек отбора проб, репрезентативных для каждой микро-среды. Новый метод, впервые включающий ковариаты (такие как расстояние между станциями), снижает вариабельность данных и улучшает сравнение уровней загрязнения между точками. Это позволяет точнее оценивать риски для населения и оптимизировать использование государственных средств.

«Наше исследование показывает, что применение ковариат повышает эффективность контроля загрязнения», — отмечает ведущий исследователь Ана Белен Висенте Фортеа. Метод был протестирован на данных по концентрации взвешенных частиц PM10 в трёх промышленных регионах: Вильярреаль (Испания), Монтеррей (Мексика) и Пьемонт (Италия). Эти зоны сталкиваются с высоким уровнем загрязнения от керамической промышленности, добычи строительных материалов и общей высокой плотности населения и промышленности.