Ученые выяснили, что модели с низким разрешением недооценивают будущие осадки фронта Мэй-юй

Климатические модели — незаменимый инструмент для прогнозирования будущего климата, включая осадки фронта Мэй-юй, основной дождевой системы восточноазиатского летнего муссона. Однако разрешение моделей, участвующих в проекте сравнения сопряженных моделей (CMIP), например CMIP5, обычно составляет около 100–200 километров, что недостаточно для корректного воспроизведения некоторых региональных систем осадков, таких как дождевой пояс Мэй-юй в долине реки Янцзы.

Исследователи из Института физики атмосферы Китайской академии наук совместно с коллегами из Метеобюро Великобритании изучили влияние разрешения модели на проекцию осадков Мэй-юй, используя модель HadGEM3-GC2. Высокое разрешение (N216, ~60 км) прогнозирует значительное увеличение летних осадков по сценариям RCP8.5 и RCP4.5, тогда как низкое разрешение (N96, ~130 км) показывает их уменьшение. Аналогичная тенденция к большему росту осадков в моделях с высоким разрешением наблюдается и в ансамбле моделей CMIP5.

«На основе анализа влажной статической энергии и влажностного баланса мы выяснили, что недостаточный перенос влажной статической энергии и конвергенция влажности стационарными вихрями в модели N96 приводят к более слабому восходящему движению и меньшему количеству осадков Мэй-юй в проекции», — пояснил доктор Чэнь Сяолун. Ключевую роль играет различная реакция субтропического антициклона северной части Тихого океана на потепление: в модели высокого разрешения его положение практически не меняется, а в модели низкого разрешения он заметно смещается на восток, что препятствует переносу влаги в регион Мэй-юй.

«Это исследование подчеркивает необходимость использования моделей высокого разрешения для проекций будущего климата. Я рад, что в текущем проекте CMIP6 существует проект сравнения моделей высокого разрешения, результаты которого помогут further clarifying the resolution-dependence of rainfall projection», — отметил автор-корреспондент профессор Чжоу Тяньцзюнь.