Влияние землетрясений может зависеть от сезонных факторов, показывают исторические данные

Сезон, в который происходит землетрясение, может влиять на масштабы разрушений и явлений разжижения грунта. К такому выводу пришли исследователи, проанализировав два исторических землетрясения, произошедших около 100 лет назад в районе Алматы, Казахстан. Их работа опубликована в журнале Seismological Research Letters.

Землетрясение в Верном (старое название Алматы) магнитудой 7.3 в июне 1887 года и землетрясение Кемин магнитудой 7.8 в январе 1911 года, вероятно, вызвали сходные по силе сотрясения. Однако зимнее землетрясение 1911 года привело к значительно более масштабным явлениям разрушения грунта. Учёные связывают это с наличием в январе неглубокого (около одного метра) промёрзшего слоя грунта, который действовал как «герметик», не позволяя избыточному поровому давлению, вызванному сейсмическими волнами, рассеяться через поверхность. Это, в свою очередь, усиливало эффект разжижения на глубине.

«Наши выводы говорят о том, что сейсмологам следует учитывать потенциальные сезонные различия в характеристиках грунта при проведении вероятностных оценок разжижения или разрушения грунта», — отметил соавтор работы Денис Сандрон из Национального института океанографии и экспериментальной геофизики (Италия). Хотя влияние мёрзлого грунта на деформации уже учитывается для некоторых объектов инфраструктуры, например, нефтепроводов на Аляске, это исследование показывает важность его учёта и в городских условиях.

Для проверки гипотезы команда создала компьютерные модели землетрясений, используя различные профили грунта и температурные данные Алматы. Модели, включавшие метровый промёрзший слой, наилучшим образом соответствовали картине разрушений от Кеминского землетрясения. «Даже в материалах, где мы не ожидаем такого эффекта, из-за местных условий и температур это может произойти», — подчеркнул соавтор Стефано Паролай. Он также отметил ценность исторических данных: «Без хорошей документации, вероятно, мы не заметили бы этот эффект. Это говорит нам о том, что качественные данные, собранные в прошлом, могут быть очень ценными даже спустя 100 лет».