Новая система раннего предупреждения о лесных пожарах может предотвратить весенние возгорания

Исследователи из Университета Британской Колумбии разработали новую систему раннего предупреждения для прогнозирования времени и мест наиболее вероятного возникновения антропогенных (вызванных человеком) лесных пожаров весной. Система использует спутниковые снимки растительности для прогнозирования пиков пожарной опасности в бореальных лесах, отслеживая влажность горючих материалов, таких как листва.

Система была разработана и протестирована на территории почти 400 000 км² лесных земель в Альберте, где более двух третей антропогенных пожаров происходит в течение весеннего окна горения — периода между таянием снега и появлением новой зелени. Это самое опасное время для инфраструктуры и имущества. Исследователи сопоставили данные о пожарах с 2000 по 2014 год с сезонным ростом растительности, создав индекс "зелености". Спутниковые данные позволяют предсказать дату начала вегетации, что служит маркером пика пожарной опасности с точностью до 10 дней уже к концу марта.

"Например, мы обнаружили, что весной 2016 года условия были идеальными для быстрого распространения пожара в Форт-МакМюррея на окружающую безлистную растительность", — сказал Пол Пикелл, научный сотрудник факультета лесного хозяйства UBC. Этот пожар, начавшийся в мае 2016 года, стал самым дорогостоящим стихийным бедствием в истории Канады. Риск антропогенных пожаров в северных лесах, как ожидается, будет расти из-за более теплого и сухого климата.

"Это может стать очень экономически эффективным инструментом для руководителей противопожарных служб", — отметил Пикелл. Система, использующая открытые спутниковые данные, может быть применена в Северной Америке, Европе и России. Исследование опубликовано в журнале Scientific Reports.