Связь между проницаемостью пород и микроземлетрясениями может стать благом для геотермальной энергетики

Исследователи из Университета штата Пенсильвания с помощью машинного обучения связали микроземлетрясения низкой магнитуды с проницаемостью подземных горных пород. Это открытие может иметь значение для повышения эффективности передачи геотермальной энергии, которая требует проницаемой среды для высвобождения тепла при закачке холодных флюидов.

Успех трансферного обучения — когда модель, созданная на данных с одной площадки, успешно применяется на другой — подтверждает, что выявленная связь основана на общей физике подземных пород. Это означает её потенциальную универсальность для всех геотермальных объектов. Алгоритм показал прямую зависимость: породы становились наиболее проницаемыми в периоды наибольшей сейсмической активности.

"Машинное обучение сыграло ключевую роль в раскрытии взаимосвязи между сейсмической активностью и проницаемостью пород, — отметила соавтор работы Париса Шокухи. — Оно помогло выявить важные атрибуты сейсмических данных для прогнозирования изменения проницаемости". Выявление этой связи позволяет оптимизировать процессы энергодобычи, контролируя микроземлетрясения ниже порога, способного причинить ущерб. Помимо геотермальной энергетики, этот метод может быть полезен для мониторинга движения газа при улавливании и хранении углерода (CCS) и работе с подземным водородом.