Разработан геофизико-машинный инструмент для непрерывной характеристики подповерхностных геоматериалов

Исследователи представили новую методологию, которая значительно снижает потребность в дорогостоящем бурении скважин при геотехнических изысканиях. Разработанный подход сочетает двумерное электрическое резистивное зондирование с машинным обучением (k-means кластеризация) и позволяет оценивать параметры прочности грунта (N₆₀-значения) на больших площадях, используя данные всего из четырёх стратегически размещённых скважин. Результаты опубликованы 26 сентября 2025 года в Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering.

Ключевая инновация заключается в разработке надёжного степенного уравнения (R² = 0.9467), которое коррелирует удельное электрическое сопротивление грунта с его жёсткостью. Алгоритм успешно классифицировал подповерхностные материалы по трём уровням прочности: низкой (например, рыхлый песок), средней (средне-жёсткая глина) и высокой (жёсткая-твёрдая глина). Метод был апробирован на месте оползня 2022 года вдоль шоссе № 1088 в провинции Чиангмай, север Таиланда.

Этот интегрированный геофизико-геотехнический подход с машинным обучением предоставляет непрерывную информацию о недрах на всей площади исследования, а не только в точках бурения. Это позволяет всесторонне выявлять слабые зоны для анализа устойчивости склонов и планирования инфраструктуры. Метод особенно ценен в сложных горных районах, где традиционное бурение затруднено. Он минимизирует нарушения грунта и риски загрязнения грунтовых вод, связанные с обширным бурением.