Математика прогнозирования

Математик Тилльманн Гнайтинг, руководитель новой исследовательской группы «Вычислительная статистика» в HITS и профессор Карлсруэского технологического института (KIT), сосредоточил свои исследования на теории и практике прогнозов, а также на пространственной статистике.

Работа Тилльманна Гнайтинга фокусируется на двух основных областях: теории и практике прогнозов, а также пространственной статистике. Он отмечает произошедший парадигмальный сдвиг от детерминированного к вероятностному прогнозированию. Вместо утверждений о том, будет ли завтра дождь, современные прогнозы, например погодные, оценивают вероятность этого события, что позволяет учитывать внутренние неопределенности и принимать более обоснованные решения.

Для создания вероятностных прогнозов ученые широко используют ансамблевые прогнозы — наборы детерминированных предсказаний, полученных при многократном запуске модели с варьируемыми начальными условиями и параметрами. Несколько лет назад Гнайтинг и его американские коллеги разработали и внедрили методологию реального времени для вероятностных погодных прогнозов, которая сейчас используется многими национальными метеорологическими службами, включая Немецкую метеослужбу и Европейский центр среднесрочных прогнозов погоды.

Второе направление его работы — пространственная статистика — предполагает создание на компьютере искусственных миров для моделирования природных явлений, таких как поля ветра. Этот метод имеет широкий спектр потенциальных применений, от визуализации и интерпретации данных до поддержки поиска оптимальных мест для размещения объектов возобновляемой энергетики.