Исследователи из Университета Оклахомы работают над развитием инициатив в области прогнозируемости

Сотрудники Школы метеорологии Университета Оклахомы возглавляют исследовательские инициативы университета в области прогнозируемости. Их проекты могут однажды привести к более точным прогнозам погодных явлений, включая оползни и торнадо.

Один из исследователей, профессор Лэнс Лесли, изучал, как усовершенствованная система численного моделирования может прогнозировать вызванные дождями оползни в условиях будущего потепления климата. Его статья, написанная в сотрудничестве с учёными из Техасского университета в Остине, была опубликована на обложке Bulletin of the American Meteorological Society в феврале 2011 года. Для исследования использовалась процессно-ориентированная система моделирования SEGMENT (Scalable and Extensible Geofluid Model of the Environment).

Профессора Теодор Трафалис и Майкл Ричман получили первые места в двух категориях на конференции Artificial Neural Networks in Engineering в конце 2010 года. Их работы были посвящены новым подходам к схемам ассимиляции данных и методам машинного обучения для прогнозирования редких событий, таких как торнадо.

Область прогнозируемости, то есть степень, с которой событие можно предсказать во времени и пространстве, остаётся ключевой зоной неопределённости. Исследования этой группы учёных направлены на то, чтобы отличать физические различия между масштабными и незначительными вспышками суровой погоды, включая вспышки торнадо.