Новые модели точнее прогнозируют количество рабочих дней в поле

Исследователи из Университета Иллинойса разработали усовершенствованные модели для прогнозирования количества полевых рабочих дней — периодов, когда почва пригодна для сельскохозяйственных работ. Эти модели, основанные на 52-летних данных о влажности почвы в Иллинойсе и еженедельных отчетах о рабочих днях, устраняют систематические ошибки прогнозов на уровне штата и значительно снижают их на уровне сельскохозяйственных округов.

Точные прогнозы полевых рабочих дней критически важны для управления рисками в условиях изменчивости климата. Они помогают фермерам, страховщикам урожая и консультантам принимать обоснованные решения о выборе сортов, сроках посева и уборки, а также оценивать производственные риски. Ранние модели часто ошибались в апреле и мае, прогнозируя благоприятные условия, хотя в последние годы эти месяцы стали значительно влажнее по сравнению со средними показателями.

«Если в середине апреля — середине мая станет больше очень влажных дней, это сильно снизит шансы на своевременный посев кукурузы. А если посев откладывается, это увеличивает вероятность совпадения критической фазы цветения кукурузы с летними засухами», — поясняет эколог Адам Дэвис. Команда уже интегрировала в свои модели прогнозы климата на будущее, которые предполагают более теплые и влажные весны, а также более сухие и жаркие лета, что позволит давать более конкретные рекомендации для сельского хозяйства.