Горы данных: как технологии помогают фермам противостоять климатическим изменениям
Компании, подобные Climate Corp., недавно купленной агрогигантом Monsanto за $1 млрд, используют массивы данных и алгоритмы, чтобы помочь фермерам адаптироваться к экстремальным погодным условиям, таким как засуха и аномальная жара. Компания, основанная выходцами из Google, генерирует сверхлокальные прогнозы на основе данных с 10 миллионов точек и 40-летней статистики урожайности, предоставляя детальную информацию по 29 миллионам полей в США.
Изменение климата создает беспрецедентные вызовы для сельского хозяйства США с оборотом $300 млрд. Отчет USDA предупреждает о растущей нестабильности погоды. Прогнозы указывают на снижение урожайности пшеницы на Великих равнинах на 6% к 2050 году, а кукурузы — на 4%. Исследование Университета штата Канзас (K-State) показывает, что рост температуры на 1 °C снижает урожайность пшеницы в штате на 21%. При этом ожидается, что в ближайшие 40 лет температура в центральных регионах страны повысится на 2–3 °C.
«Мы вступаем в период очень нестабильной погоды, и к этому нужно быть готовыми», — заявил Джерри Хэтфилд, директор Национальной лаборатории сельского хозяйства и окружающей среды USDA. Ученые отмечают смещение сельскохозяйственных зон: за 50 лет центр пояса производства пшеницы сместился на 173 мили (около 278 км) к северо-западу. Адаптация требует гибкости, новых методов селекции, как в проекте K-State на $5 млн по созданию устойчивой к потеплению пшеницы, и улучшенного прогнозирования.
