Более точное прогнозирование масштаба и влияния погодных явлений

Совместный индийско-британский исследовательский проект показал, что крупномасштабные погодные явления, такие как муссоны и тропические циклоны, теперь можно прогнозировать точнее. Команды из Индийского института науки в Бангалоре, Университета Восточной Англии (UEA) и ряда индийских институтов, используя исследовательское судно в южной части Бенгальского залива, создали план для будущих наблюдательных экспериментов за погодными системами, что критически важно для прогнозирования, например, количества осадков. Это может позволить азиатским фермерам определять оптимальное время для посева и выбор культур на основе ожидаемого уровня осадков.

Исследование возглавляли профессор П. Н. Винаячандра из Центра атмосферных и океанических наук Индийского института науки и профессор Адриан Мэтьюз из Центра океанических и атмосферных наук UEA. Результаты, опубликованные в Nature Scientific Reports под названием «Closing the sea surface mixed layer temperature budget from in situ observations alone: operation Advection during BoBBLE», были профинансированы Министерством наук о Земле правительства Индии и Советом по исследованиям окружающей среды Великобритании (NERC).

В ходе экспедиции на борту судна RV Sindhu Sadhana в южной части Бенгальского залива во время летнего муссона 2016 года в течение 11 дней непрерывно измерялись временные ряды океанографических свойств, включая температуру, солёность, скорость, подводную радиацию и придонное перемешивание, а также поверхностные потоки тепла. Измерения проводились с использованием новой комбинации судовых и автономных платформ, таких как океанские планеры.

Профессора Мэтьюз и Винаячандра отметили: «Образование облаков в муссонных регионах критически зависит от температуры океана под ними. Поэтому точное определение температуры морской поверхности в моделях абсолютно необходимо. Температура морской поверхности (SST) является фундаментальным драйвером тропических погодных систем, но существует недостаток понимания факторов, контролирующих её изменчивость, особенно во время муссона. Прогнозирование муссонных осадков требует точного моделирования SST, а неадекватная информация также может препятствовать прогнозам влияния изменения климата на муссонные дожди». Исследование в Бенгальском заливе служит планом для будущих наблюдательных кампаний, направленных на определение масштаба и воздействия погодных систем.