Исследователи используют ИИ для прогнозирования погоды

Группа исследователей из Университета Коннектикута (UConn) разрабатывает новые методы прогнозирования накопления снега и порывов ветра, связанных с экстремальными погодными явлениями, с использованием искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения для улучшения существующих физических моделей. Работа, представленная в трёх недавних статьях в журналах Journal of Hydrology и Artificial Intelligence for the Earth Systems, направлена на преодоление хаотической природы атмосферных процессов и неопределённостей традиционного численного прогнозирования.

Точный прогноз зимних штормов, таких как нордистеры, и связанных с ними опасных явлений критически важен для северо-востока США. Эти прогнозы напрямую влияют на оценку последствий, включая масштабные отключения электроэнергии, что затрагивает работу транспортных и энергетических сетей. Сотрудничество с Eversource Energy Center позволяет оперативно использовать данные прогнозов для заблаговременной подготовки коммунальных служб за два-три дня до удара стихии.

«Мы быстро увидели, что эти инструменты [машинного обучения] обладают большим потенциалом для исправления ошибок и могут работать лучше, чем численное прогнозирование погоды, за доли времени», — отмечает руководитель исследования, профессор Марина Астита (Marina Astitha). По словам исследовательницы Исрат Джахан (Israt Jahan), сочетание ИИ и анализа неопределённости не только повышает точность прогнозов порывов ветра, но и даёт сообществам больше времени на подготовку, помогая лицам, принимающим решения, планировать с большей уверенностью.