Суперкомпьютерное моделирование поможет предсказывать торнадо

Исследователи из Университета Оклахомы используют суперкомпьютеры для моделирования суперъячеечных гроз и анализа огромных массивов данных с целью понять, почему одни штормы порождают торнадо, а другие — нет. Их работа направлена на коренное улучшение прогнозирования этих разрушительных явлений.

Ежегодно торнадо в США наносят значительный ущерб и уносят жизни. Точное прогнозирование затруднено из-за сложности взаимодействия множества атмосферных переменных, таких как восходящие и нисходящие потоки и вихревое движение. Команда под руководством Эми Макговерн создаёт высокодетализированные симуляции, чтобы выявить ключевые пространственно-временные взаимодействия, приводящие к торнадогенезу.

«Цель нашего исследования — фундаментально изменить понимание формирования торнадо, — заявила Макговерн. — В долгосрочной перспективе это значительно улучшит прогнозирование... и, надеюсь, увеличит заблаговременность предупреждений». Для моделирования используется суперкомпьютер Kraken, а для анализа данных объёмом почти 50 терабайт — система Nautilus, выполняющая интеллектуальный анализ данных (data mining).

Исследование финансируется престижной программой NSF Faculty Early Career Development Program. В краткосрочной перспективе учёные продолжат анализ симуляций, а в долгосрочной — планируют создать интерфейс для передачи полезной информации синоптикам, чтобы улучшить точность и своевременность штормовых предупреждений.