Использование искусственного интеллекта для прогнозирования места и времени удара молнии

Исследователи из Лаборатории электромагнитной совместимости Высшей технической школы кантона Во (EPFL) разработали систему, способную предсказать удар молнии с точностью до 10–30 минут в радиусе 30 километров. Метод основан на комбинации стандартных метеорологических данных и машинного обучения. Работа опубликована в журнале Climate and Atmospheric Science, входящем в группу Nature.

Эта разработка важна, так как молнии представляют серьёзную опасность для жизни людей, инфраструктуры и экосистем, а существующие системы прогнозирования часто сложны, дороги и требуют данных с радаров или спутников. Новая система использует данные, доступные с любой метеостанции (атмосферное давление, температуру воздуха, относительную влажность и скорость ветра), что позволяет применять её даже в удалённых регионах.

«Наш метод использует данные, которые могут быть получены с любой метеостанции. Это означает, что мы можем охватить удалённые регионы, находящиеся вне зоны действия радаров и спутников, и где сети связи недоступны», — объясняет аспирант Амирхоссейн Мостаджаби, автор методики. Алгоритм, обученный на десятилетних данных со швейцарских станций, коррелирует эти параметры с записями о разрядах молний и демонстрирует точность прогноза около 80%.