Исследователи улучшают прогнозы интенсивности тропических циклонов в западной части северной части Тихого океана с помощью логистического уравнения роста

Исследовательская группа под руководством профессора Жань Жуйфэнь из Фуданьского университета совместно с Шанхайским институтом тайфунов разработала новый метод прогнозирования интенсивности тропических циклонов (ТЦ) в западной части северной части Тихого океана (WNP). Метод основан на логистическом уравнении роста и сочетает пошаговую регрессию (SWR) с машинным обучением (LightGBM). Результаты показывают, что новая схема дает значительно меньшую ошибку прогноза, чем официальный прогноз Китайского метеорологического управления.

Улучшение прогнозов интенсивности ТЦ является важной и актуальной задачей, поскольку, в отличие от траектории, они практически не улучшились за последние десятилетия, а надежный период заблаговременности составляет всего 3–5 дней. Новая схема демонстрирует потенциал для прогнозирования как быстрого усиления, так и быстрого ослабления циклонов, а также для расширения текущего 5-дневного лимита прогноза до 7 дней.

«Будущая работа может потребоваться для преодоления проблемы недостаточного количества образцов путем объединения методов трансферного обучения на основе этого исследования, что является ключевым моментом для возможности использования новой схемы в оперативных прогнозах», — добавил соавтор исследования профессор У Чживэй.