Что мотивирует людей готовиться, или не готовиться, к стихийным бедствиям?
Исследователи из Уортонской школы бизнеса разработали интерактивную лабораторную симуляцию, чтобы изучить, как различные факторы — от сообщений СМИ до мнения соседей — влияют на готовность людей к урагану. Модель, описанная в рабочем документе, использует методологию информационного ускорения (IA), симулируя процесс принятия решений в виртуальной среде, и была проверена на примере реальной реакции жителей на ураган "Эрл" в 2010 году.
Понимание мотивации критически важно для повышения эффективности мер по предотвращению ущерба. Как отмечает профессор Роберт Мейер, со-директор Центра управления рисками и процессов принятия решений, такие организации, как Национальный ураганный центр (NHC), стремятся оптимизировать способы донесения информации, например, через графики, и обеспокоены, если люди полагаются на непроверенные источники. Исследование помогает выявить, какие сигналы действительно побуждают к действию.
Первая версия симуляции, похожая на игру, показала, что подготовительная активность участников (жителей виртуального Помпано-Бич, Флорида) достигала пика до официальных предупреждений. Также выяснилось, что наличие на карте прогноза наиболее вероятного пути шторма ("track forecast") снижало среднее время на подготовку, так как люди за пределами этой линии считали себя в безопасности. Однако новая, более реалистичная иммерсивная модель, протестированная на 387 жителях Флориды, дала иные результаты. Она показала, что люди мало полагаются на мнение друзей и соседей, а также выявила эффект "усталости от штормов": участники, читавшие ранее о сильных разрушениях, готовились меньше. При этом график с линией прогноза увеличивал общий уровень подготовки по всему региону, не снижая его у тех, кто был вне зоны вероятного удара.
Этот подход может быть применен и к другим катастрофам, таким как землетрясения или сели, для определения оптимальных способов коммуникации и мотивации людей к заблаговременным инвестициям в безопасность. В дальнейшем Мейер планирует интегрировать в симуляцию измерение физиологических реакций, чтобы лучше понять роль эмоций в принятии решений при угрозе бедствия.
