Уйти или остаться? Исследователи ищут способы предсказать реакцию на приказы об эвакуации при урагане

Миллионы людей могут оказаться под угрозой в новый сезон ураганов в США. Национальное управление океанических и атмосферных исследований (NOAA) прогнозирует до восьми ураганов в сезоне 2016 года, включая до четырех крупных штормов со скоростью ветра 111 миль в час и более. Исследователи из Центра исследования катастроф (DRC) Университета Делавэра опубликовали две новые работы, которые могут улучшить модели прогнозирования для служб экстренного реагирования.

Цель исследований — повысить точность прогнозов о том, сколько людей покинет опасную зону, когда они это сделают и куда направятся. Это помогает властям выбрать оптимальную стратегию эвакуации и спрогнозировать нагрузку на транспортные сети. Работа носит междисциплинарный характер с участием социологов, психологов, инженеров, метеорологов и практиков из Федерального агентства по управлению в чрезвычайных ситуациях (FEMA) и Американского Красного Креста.

Одна из статей, опубликованная в журнале Environmental Hazards, анализирует демографические данные жителей прибрежных районов Северной Каролины, чтобы выяснить, какие факторы влияют на решение об эвакуации при обязательных и добровольных приказах. Исследование, основанное на опросах 2011 года, показало, что у белых респондентов был более высокий «порог для эвакуации» (они реже эвакуировались), чем у небелых. Этот вывод требует дальнейшего изучения, поскольку может быть связан с доступом к ресурсам или доверием к властям. Также было отмечено, что люди, игнорировавшие предупреждения в прошлом, скорее всего, проигнорируют их и в будущем. Важным аспектом является и то, что большинство людей считают ветер более опасным, чем воду, хотя именно штормовой нагон и наводнения вызывают больше смертей.

«Это движущаяся цель, — говорит профессор Рэйчел Дэвидсон. — Понимание поведения людей — одна из самых сложных задач». Вторая статья в журнале Transportation Research Part A описывает новые модели, которые с точностью около 70% предсказывают действия отдельных домохозяйств и оценивают количество эвакуированных в конкретных зонах. Точность повышается при агрегации данных на региональном уровне. Надежные модели дают планировщикам эффективный инструмент для разработки планов эвакуации, способных спасти жизни.