Создание инструмента прогнозирования оползней с помощью Google и искусственного интеллекта

В рамках конкурса Google AI Impact Challenge 201 года компания предоставила грант исследователям из Университета штата Пенсильвания (Penn State) на проект "deepLDB". Его цель — использовать искусственный интеллект (ИИ) для создания базы данных и прогнозирования оползней, вызванных осадками. По данным Геологической службы США (USGS), оползни ежегодно приводят к тысячам жертв и ущербу в миллиарды долларов.

Проект решает ключевую проблему: отсутствие полной базы данных о прошлых оползнях, так как многие события остаются незарегистрированными. Первая задача — с помощью ИИ автоматически идентифицировать следы оползней на спутниковых снимках Google Earth. Модель, обученная методом "контролируемого обучения" на предоставленных USGS данных, научилась распознавать визуальные признаки, такие как резкие изменения растительного покрова, отличая оползни от пожаров или строительных работ. Точность распознавания достигла 97%.

Вторая цель проекта — прогнозирование. Высокая пространственная точность базы данных позволяет наложить координаты событий на слои с данными о почве, рельефе и осадках, чтобы выявить закономерности и создать модель прогноза. Работа над моделью прогнозирования только начата, исследователи сотрудничают со специалистами Google AI. Как отметил ведущий исследователь Чаопен Шен, надежда проекта — в конечном счете спасти жизни людей в горных регионах.