Использование краудсорсинга для анализа облаков

Исследователи из Кооперативного института климата и спутников Северной Каролины (CICS-NC) привлекли добровольцев-гражданских ученых для анализа архивных спутниковых снимков тропических циклонов. Этот проект, реализованный через сайт CycloneCenter.org, стартовавший в 2012 году, позволил за два года получить около 350 000 классификаций для 200 000 изображений.

Проблема надежных исторических данных об интенсивности ураганов критически важна для прогнозирования влияния изменения климата на силу и частоту этих штормов. Традиционные методы анализа менялись со временем и различались по регионам, что затрудняет построение согласованных долгосрочных рядов данных. Классификация изображений человеком остается одним из лучших методов, но требует огромных трудозатрат.

«Мы хотим, чтобы каждое из наших 200 000 изображений было классифицировано 10 разными добровольцами, чтобы уменьшить неопределенность или ошибку», — поясняет Карл Шрек, научный сотрудник CICS-NC. Для контроля качества классификации взвешиваются по степени согласованности между участниками. Проект не только помогает каталогизировать данные, но и демонстрирует эффективность вовлечения неспециалистов в научные исследования.