Ученые объединяют климатические модели для более точных прогнозов

Исследователи из ряда институтов, включая Национальную лабораторию Ок-Ридж Министерства энергетики США, разработали новый метод статистического анализа климатических моделей, который позволяет делать более достоверные проекции будущих условий. Метод предлагает способ корректировки моделей с высокой чувствительностью к температуре — известной проблемой в научном сообществе. Назначая разные веса моделям и комбинируя их, ученые оценивают, что глобальная температура повысится на 2–5°C к концу века.

Эта проекция, опубликованная в Nature Communications Earth & Environment, согласуется с предыдущими прогнозами, хотя новый подход является более инклюзивным, избегая отбраковки моделей, что было обычной практикой в прежних методах. Ключевой параметр для этих моделей — равновесная чувствительность климата (ECS) — описывает связь между изменением концентрации CO₂ и соответствующим потеплением. Многие модели предполагают высокую ECS и предсказывают более сильное потепление в ответ на рост CO₂, чем происходит в реальной климатической системе.

«Мы не судим модели по отдельности, — сказал вычислительный эко-гидролог ORNL Элиас Массуд. — Вместо этого мы смотрим, как их можно объединить, используя их совокупную информацию для получения проекций будущего». Вместо отбраковки «горячих» моделей ученые применили инструмент под названием Байесовское усреднение моделей, который позволяет комбинировать модели с разным влиянием при оценке их распределения, что устраняет проблему завышенных прогнозов.

Веса моделей, полученные в этом исследовании, были использованы в Пятом национальном климатическом отчете США, оценивающем последствия изменения климата. «Наша работа интегрирует данные моделей с наблюдаемыми данными, чтобы получить наилучшую оценку состояния системы Земли, — отметил Массуд. — Это позволяет ученым делать более точные и четкие прогнозы о том, как меняются Земля и климат».