Прогнозы наводнений: насколько они точны?

Осадки от остатков тропического шторма «Ли», обрушившиеся на и без того насыщенный влагой северо-восток США, привели к самому сильному за почти 40 лет наводнению на реке Саскуэханна. Это повлекло за собой эвакуацию тысяч людей, человеческие жертвы и ущерб на сотни миллионов долларов. Поскольку наводнения — самое распространенное стихийное бедствие в США, возникает вопрос: можно ли улучшить их прогнозирование и защиту уязвимых сообществ?

Профессор гражданского строительства Университета Пенсильвании Крис Даффи отмечает, что, несмотря на улучшения, в прогнозировании наводнений остается ряд ключевых проблем. Многие модели до сих пор неадекватно учитывают особенности физического ландшафта или изменения в землепользовании, влияющие на формирование паводка. Кроме того, существует серьезная проблема с потерей исторических данных, необходимых для калибровки моделей. Сеть из более чем 7000 речных датчиков Геологической службы США (USGS), передающих данные об уровне воды в режиме реального времени, сталкивается с сокращением финансирования как на федеральном, так и на местном уровне.

«Мы не улучшим прогнозирование наводнений и засух в США, пока не начнем смотреть за пределы русла реки и включим измерения, которые расскажут нам о состоянии всего водосбора», — утверждает Даффи. По его мнению, необходимо учитывать влажность почвы, уровень грунтовых вод и данные радаров об осадках, интегрируя их с измерениями в реках. Исследователи из Университета Пенсильвании уже разрабатывают инструменты прогнозирования следующего поколения, которые будут включать топографию, данные о землепользовании и растительности, а также спутниковые данные. Помимо улучшения прогнозов, важно более ответственное городское и земельное планирование, поскольку запечатывание поверхности (например, асфальтирование) увеличивает риск паводковых явлений.