Информация от граждан может улучшить моделирование наводнений

С увеличением числа наводнений и паводков в последние десятилетия исследователи работают над разработкой усовершенствованных методов предупреждения и прогнозирования наводнений. Новое исследование в Journal of Flood Risk Management указывает на потенциал подхода, интегрирующего данные об уровне воды, сообщаемые гражданами, в модели прогнозирования паводков.

Исследование показало, что модель гидрологического оповещения с участием граждан (HAMPB), хотя и проста, способна улучшить прогнозирование. Кейс-стади было проведено в небольшом, почти полностью урбанизированном водосборном бассейне Монжолинью в Бразилии.

«Одна из важных ролей гидрологов — обеспечение безопасности и благополучия людей и сообществ. В этом исследовании мы хотим привлечь местное сообщество и его знания для лучшего понимания и реагирования на угрозы стихийных бедствий, поднимая вопросы об эффективности гражданской науки для этой цели», — сказала ведущий автор Мария Клара Фава из Университета Сан-Паулу. — «В случае модели HAMPB мы предлагаем методологию использования информации о городских реках, собранной гражданами, учитывая растущую доступность смартфонов, которая делает каждого гражданина «человеческим сенсором», объединяя таким образом ученых и граждан для создания науки, улучшающей оповещения о наводнениях».