Новая модель на основе ИИ для прогноза наводнений дает управляющим водными ресурсами инструмент для принятия решений в режиме реального времени

Исследователи из Международного университета Флориды (FIU) разработали продвинутую модель на основе искусственного интеллекта, способную за секунды моделировать сценарии наводнений в обширной системе каналов Флориды и предлагать стратегии действий. Эта разработка, подробно описанная в Journal of Water Resources Planning and Management, призвана заменить традиционные, более медленные гидродинамические модели и помочь в управлении паводками во время ураганов.

Традиционные физические модели, воспроизводящие систему каналов в деталях, требуют значительных вычислительных мощностей и могут выполняться почти час, что затрудняет принятие своевременных решений в быстро меняющихся условиях шторма. Новая ИИ-модель, обученная на почти десятилетних исторических данных об окружающей среде и погоде от Управления водными ресурсами Южной Флориды, распознает взаимодействие осадков, приливов, грунтовых вод и штормового нагона. Ее надежность была проверена на данных ураганов «Ирма» (2017), «Сэнди» (2012) и тропического шторма «Айзек» (2020) в бассейне реки Майами.

«Точность, очевидно, очень важна для нас, потому что переоценка уровня воды может вызвать ложную тревогу и панику, а недооценка может привести к неожиданным и опасным наводнениям», — отметил профериссор FIU Гири Нарасимхан. По словам соавтора исследования и директора Центра решений по проблеме повышения уровня моря FIU Джаянты Обесекеры, модель также обладает большим потенциалом для помощи агентствам в принятии долгосрочных решений, например, для оценки эффективности будущих инфраструктурных инвестиций, таких как строительство новых насосных станций, резервуаров или дамб.