Компьютерные модели не могут точно предсказать путь пламени

Лесные пожары, бушевавшие этим летом в Калифорнии, не только подавили силы пожарных, но и поставили в тупик компьютерные модели, предназначенные для прогнозирования интенсивности пламени и его распространения. По словам Кена Пимлотта, директора Департамента лесного хозяйства и противопожарной защиты Калифорнии (CalFire), эти пожары превосходят даже то, что способны предсказать существующие модели.

Моделирование было основным инструментом для руководителей тушения пожаров почти 40 лет, помогая планировать расстановку сил, создание противопожарных барьеров, работу авиации и эвакуацию. Однако этот метод не является точной наукой и часто зависит от экспертизы аналитика. Эксперты по моделированию используют переменные, такие как тип растительности, влажность, температура и рельеф, чтобы создавать виртуальные сценарии развития пожара. Прогнозы, как правило, обновляются дважды в день. Однако пожары этого лета, усугубленные четырёхлетней засухой, распространяются быстрее и масштабнее, что затрудняет прогнозирование. Например, модель CalFire, запущенная сотни раз, не смогла воспроизвести стремительный рост так называемого пожара Роки (Rocky Fire) в конце июля, который охватил более 100 квадратных миль.

По мнению некоторых специалистов, проблема в устаревших моделях, которые не точно учитывают турбулентную погоду, создаваемую самим пожаром, включая сильные ветры, не предсказанные в ежедневных прогнозах. Метеоролог Национального центра атмосферных исследований (NCAR) в Боулдере, Колорадо, Дженис Коэн разработала модель, которая объединяет более точные погодные данные с поведением огня, учитывая воздушные потоки в сложном рельефе и влияние пожара на погоду. Лесная служба США (U.S. Forest Service) совершенствует свои модели, но отмечает, что работа Коэн, хотя и перспективна, пока не готова для широкого практического применения. Тем не менее, штат Колорадо с следующего года начнёт использовать её модель для прогнозирования пожаров, выделив на тестирование технологии около 3 миллионов долларов за пять лет.