Новая модель может помочь заполнить пробелы в данных для прогнозирования исторического воздействия загрязнения воздуха

Исследователь из Университета Тафтс, проанализировав взаимосвязи между качеством воздуха и уровнем безработицы, разработала новую статистическую модель для ретроспективной оценки воздействия загрязнения воздуха в прошлые периоды, когда такие данные недоступны.

Мэри Дэвис, доцент кафедры городской и экологической политики и планирования, проанализировала уровни загрязнения воздуха от транспорта и показатели безработицы в четырех регионах Калифорнии с обширными данными мониторинга воздуха (залив Сан-Франциско, долина Сакраменто, долина Сан-Хоакин и южно-центральное побережье) в период с 1980 по 2000 год. Модель фокусируется на прогнозировании тенденций по вредным для здоровья загрязнителям от двигателей: дымке, угарному газу (CO) и диоксиду азота (NO₂), интегрируя такие переменные, как погода, плотность населения, уровень безработицы и экологическое регулирование.

Анализ выявил закономерность: в периоды наивысшей безработицы (начало 1980-х и 1990-х годов) концентрации трех загрязнителей снижались на небольшие, но заметные величины при каждом увеличении безработицы на один процент. Причина — сокращение коммерческих грузоперевозок и поездок на автомобилях. Эта модель позволяет эпидемиологам ретроспективно оценивать воздействие загрязнения на население, что критически важно для исследований хронических заболеваний.

«Мы можем ретроспективно оценить уровни воздействия для предыдущих периодов, где отсутствуют прямые данные», — говорит Дэвис, автор статьи, которая будет опубликована в октябрьском номере журнала American Journal of Public Health. В качестве примера она применила модель к периоду 2006–2010 годов, когда безработица в Калифорнии выросла с 4,9% до 12,4%. Согласно модели, это привело бы к снижению концентрации CO на 16,8%, а NO₂ — на 12,2%.

Результаты работы свидетельствуют о связи экономической активности с уровнями загрязнения воздуха. Дэвис также отмечает, что регулирующим органам следует учитывать эту взаимосвязь при оценке эффективности природоохранных нормативов, поскольку политика по улучшению качества воздуха действует не в вакууме, а накладывается на базовые экономические тренды.