Дистанционное зондирование помогает отслеживать накопление углерода в мангровых лесах

Исследователи из Института промышленных наук Токийского университета разработали новую модель для оценки продуктивности мангровых лесов с использованием данных дистанционного зондирования. Результаты опубликованы в журнале Scientific Reports.

Мангровые леса, произрастающие вдоль тропических побережий, являются мощными поглотителями углерода. Однако их продуктивность зависит от сложного набора факторов, таких как температура поверхности моря, солёность и фотосинтетически активная радиация (ФАР). Ранее для оценки продуктивности мангров не существовало специальных моделей, а локальные оценки на основе полевых измерений не позволяли провести глобальный анализ. Новая модель учитывает влияние приливного затопления и использует спутниковые данные о ФАР для оценки продуктивности мангровых лесов вдоль побережья Китая.

Разработка такой модели — важный шаг к пониманию глобальной роли мангровых лесов в смягчении последствий изменения климата. По мере роста осознания ценности нетронутых мангровых экосистем для связывания углерода, инструменты для их точной оценки в крупных масштабах становятся критически важными.

«Мы проверили результаты модели по измерениям продуктивности с вышек потоков углерода, которые фиксируют изменения содержания углерода между пологом мангрового леса и атмосферой», — говорит ведущий автор исследования Юхань Чжэн. — «Мы обнаружили, что наша модель может точно оценивать продуктивность мангров». Модель также показала лучшие результаты по сравнению с протестированной наземной моделью.