Сезон лесных пожаров: Улучшение планов эвакуации сообществ с помощью моделей на основе данных

Лесные пожары представляют значительный риск для жителей зоны дикой природы и городской застройки (wildland-urban interface, WUI) на западе США. Доцент Университета штата Южная Дакота Дапэн Ли исследует способы повышения безопасности курортных городов и других сообществ с высоким уровнем временного населения.

Из-за более жаркого и сухого климата лесные пожары стали более частыми. По данным Национального межведомственного центра по борьбе с пожарами (National Interagency Fire Center), с начала года зарегистрировано 58 093 пожара, которые сожгли 7 153 698 акров. Эти цифры выше, чем в 2021 году (48 179 пожаров, 6 520 053 акра). Пожары представляют особую угрозу для WUI: пожар в округе Бьютт (Калифорния) в ноябре 2018 года унес жизни 85 человек и уничтожил 18 804 строения.

Жители WUI должны быть готовы к эвакуации в любой момент, особенно в сообществах с временным населением (например, владельцы вторых домов и туристы в удалённых курортных городках). Дапэн Ли исследует улучшение планирования эвакуации для таких сообществ, отмечая недостаток исследований для городов с обилием «вторых домов». Рост платформ вроде Airbnb увеличил число таких домов, особенно в курортных зонах, что приводит к резким сезонным колебаниям численности населения. Например, в Траки (Калифорния) почти половина жилых единиц (46,8%) — вторые дома.

«Время эвакуации значительно увеличится, если в городе будет больше временного населения. Мы должны учитывать спрос на эвакуационные перевозки, создаваемый временным населением», — пояснил Ли.

Цель исследования — использовать доступные данные и компьютерные модели (распространения огня, транспортного моделирования) для создания безопасных планов эвакуации. Планирование эвакуации при пожарах сложнее, чем при ураганах, так как огонь может прийти с любого направления, а временное население добавляет неопределённости. Ли сосредоточился на районе Тахо Доннер в Траки, где 70% домов — вторые.

Исследователь использовал микроскопическую модель транспортного моделирования и географические информационные системы (GIS), чтобы создать новую модель эвакуации. Она учитывает тип занятости домов и уровень заполняемости вторых домов. В модель были включены данные о дорогах, жилых участках, типе занятости, границах сообщества, количестве автомобилей в домохозяйствах и уровне заполняемости на основе полевого исследования.

«Если не обращать внимания на уровень заполняемости вторых домов, можно получить неточные оценки времени эвакуации и составить плохие планы», — отметил Ли. Результаты тематического исследования показали, что время эвакуации значительно варьируется в зависимости от уровня заполняемости вторых домов на момент пожара и среднего числа автомобилей на дом. Новая модель точнее отражает реальную эвакуацию по сравнению с предыдущими, не учитывавшими этот фактор.

Учитывая рост числа вторых домов и населения на западе США, заполнение этого пробела в исследованиях крайне важно. Ли планирует поделиться результатами с заинтересованными сторонами в Траки для разработки плана эвакуации на основе данных.

«Предложенный метод может помочь руководителям служб чрезвычайных ситуаций и другим заинтересованным сторонам лучше понять динамику спроса на перевозки в курортных районах при эвакуации от пожаров и повысить общественную безопасность», — сказал Ли. Исследование также показывает, как лучше управлять разными типами данных для улучшения моделирования эвакуации.

Статья опубликована в журнале International Journal of Disaster Risk Reduction.