Инструмент прогнозирования показывает, как прореживание леса может увеличить снежный покров в Сьерра-Неваде

Ученые из Университета Невады в Рино под руководством Адриана Харполда разработали модельный инструмент, который предсказывает, как различные подходы к прореживанию леса влияют на накопление снежного покрова в районе озера Тахо. Этот снежный покров является ключевым источником воды для нижележащих сообществ, таких как Рино. Инструмент создан в рамках партнерства по восстановлению ландшафтов Lake Tahoe West Restoration Partnership при поддержке Экспериментальной станции Колледжа и Лесной службы США (U.S. Forest Service).

Разработка инструмента важна, поскольку снежный покров, от которого зависят местные сообщества, находится под давлением из-за многолетнего подавления пожаров (что увеличило плотность деревьев) и последствий изменения климата. Слишком густой лес приводит к меньшему количеству снега на земле и его таянию из-за тепла, выделяемого скученными деревьями. Слишком редкий лес, в свою очередь, хуже защищает снег от солнца и ветра. Новый инструмент помогает найти оптимальный баланс.

Модель была первоначально создана в малом масштабе с высоким разрешением на основе данных 3D-лазерного сканирования (LiDAR), что позволило «виртуально» удалять отдельные деревья и моделировать различные управленческие сценарии. После проверки точности модель масштабировали для западного побережья озера Тахо. Эксперименты показали, что в целом удаление большего числа деревьев сохраняет больше снега, но эффективность зависит от метода. Наиболее эффективной стратегией оказалось удаление густых деревьев с большим количеством листьев и ветвей высотой менее ~50 футов (около 15 метров) с сохранением более высоких деревьев. Результаты также варьировались в зависимости от высоты, крутизны и ориентации склона.

«Мой инструмент поддержки принятия решений по количеству воды станет меньшей частью в большом наборе инструментов, помогающем определить, как и где прореживать леса», — отметил Адриан Харполд. Ученый планирует расширять модель для восточного побережья озера Тахо и бассейна реки Американ-Ривер. Этот инструмент — часть более крупной инициативы Tahoe-Central Sierra Initiative, в рамках которой также разрабатываются модели для прогнозирования влияния прореживания на распространение пожаров, задымление, состояние видов, поток осадков в озеро Тахо и экономические последствия.