Прогнозы ледового покрова Великих озёр: новый подход позволяет делать локальные прогнозы

Исследователи из Мичиганского университета продемонстрировали возможность создания высокоточных и локализованных прогнозов ледового покрова Великих озёр. Их инструмент прогнозного моделирования может быть адаптирован для любого географического региона. Подход был разработан в тесном сотрудничестве с сотрудниками национального побережья Apostle Islands на озере Верхнее в штате Висконсин.

Такие локальные прогнозы становятся всё более востребованными, поскольку изменение климата приносит повышенную изменчивость погоды во многие регионы мира, включая районы, расположенные вдоль крупнейшего в мире источника пресной воды. «Эти модели могут быть полезны не только для обеспечения безопасности пешеходного движения по льду в прибрежных районах Великих озёр, но и для навигации судов, рыболовства, охоты и других видов деятельности человека по всему миру», — отметил профессор Ричард Руд, соавтор статьи в журнале Climatic Change.

Новый подход позволяет надёжно предсказывать за несколько месяцев до зимы, сформируется ли лёд в конкретный сезон, а также сроки его появления. Многие предыдущие исследования фокусировались на ледовом покрове всего озера. Сосредоточившись на небольшой территории, можно выявить взаимосвязи между погодой и местными условиями, которые делают образование льда возможным даже в годы, неблагоприятные для формирования льда по всему озеру. Учёные обнаружили, что три климатических режима — Эль-Ниньо, Арктическая осцилляция и Тихоокеанская декадная осцилляция — дают прогностические ключи для образования льда в районе Apostle Islands.

«Если бы мы использовали эти взаимосвязи в прошлом, то почти каждый год точно предсказали бы, сформируется ли безопасный ледовый покров у Apostle Islands, а также получили бы разумное указание на сроки. Вот насколько сильны были эти взаимосвязи», — сказал доцент Эндрю Гроневолд. Для моделирования исследователи успешно применили модель типа «выживания» (hazard model), обычно используемую в исследованиях здоровья человека или окружающей среды. Применив её к данным за четыре десятилетия, команда смогла с высокой точностью предсказать ледовую обстановку в исследуемом регионе за несколько месяцев.