Эта модель ИИ моделирует 1000 лет текущего климата всего за один день

Исследователи из Вашингтонского университета использовали искусственный интеллект для моделирования текущего климата Земли и его межгодовой изменчивости на срок до 1000 лет. Новая модель, получившая название Deep Learning Earth SYstem Model (DLESyM), работает на одном процессоре и создаёт прогноз всего за 12 часов, в то время как аналогичное моделирование на современном суперкомпьютере заняло бы около 90 дней.

Долгосрочные прогнозы имеют решающее значение для климатической науки и подготовки к будущим сезонам. DLESyM, обученная на однодневных прогнозах, научилась улавливать сезонную изменчивость, что ранее считалось сложным для ИИ из-за недостатка исторических данных. Модель объединяет две нейронные сети, представляющие атмосферу и океан, и в будущем позволит добавить другие компоненты земной системы.

"Мы разрабатываем инструмент, который изучает изменчивость нашего текущего климата, чтобы помочь ответить на этот насущный вопрос: является ли данное событие чем-то естественным или нет?" — сказал профессор атмосферных и климатических наук Дейл Дурран. Модель показала конкурентные результаты по сравнению с ведущими моделями шестой фазы проекта CMIP6, лучше симулируя тропические циклоны и сезонный цикл индийского летнего муссона. Её доступность и низкий углеродный след открывают технологию для широкого круга исследователей.