Генеалогические древа проясняют взаимосвязи между климатическими моделями

Ученые создали компьютерную генеалогию для 167 климатических моделей, 114 из которых входят в проект сопоставления связанных моделей (CMIP) 3, 5 и 6 фаз. Анализ выявил 12 основных групп, или «семейств», моделей, внутри которых коды имеют общее происхождение и дают схожие оценки ключевых климатических параметров.

Это важно, потому что многие исследования объединяют результаты множества моделей для получения усредненных прогнозов. Однако многие модели используют общие части исходного кода, и равный учет всех моделей в таких исследованиях может приводить к перепредставленности одних и недооценке других алгоритмов, что искажает итоговые результаты. Новый подход позволяет более адекватно учитывать родство между моделями.

«На основе этих "генеалогических древ" климатических моделей исследователи предлагают статистические методы, которые можно применять в будущих мультимодельных исследованиях, чтобы лучше учитывать взаимосвязи кодов между различными моделями и снижать систематические ошибки в результатах исследований», — отмечают авторы.