Искусственный интеллект прогнозирует вспышки диарейных заболеваний, связанные с изменением климата

Международная исследовательская группа под руководством профессора Амира Сапкоты из Школы общественного здравоохранения Университета Мэриленда разработала модель искусственного интеллекта (ИИ), способную прогнозировать риск вспышек диарейных заболеваний за недели и даже месяцы. Модель, описанная в исследовании, опубликованном 22 октября 2024 года в Environmental Research Letters, анализирует данные о температуре, осадках, предыдущих уровнях заболеваемости, климатических паттернах Эль-Ниньо и других географических и экологических факторах.

Эта работа крайне важна для адаптации систем общественного здравоохранения к изменению климата, которое усиливает экстремальные погодные явления, такие как масштабные наводнения и засухи, часто ведущие к опасным вспышкам диарейных болезней. В развивающихся странах эти заболевания являются третьей по значимости причиной смерти среди детей младшего возраста. Заблаговременное предупреждение дает медикам критически важное время для подготовки ресурсов и мер реагирования.

«Рост числа экстремальных погодных явлений, связанных с изменением климата, будет продолжаться в обозримом будущем. Мы должны адаптироваться как общество», — заявил Амир Сапкота. — «Системы раннего предупреждения, описанные в этом исследовании, — это шаг в направлении повышения устойчивости сообществ к угрозам здоровью, вызванным изменением климата». Модель была обучена на данных за 2000–2019 годы по трем странам: Непалу, Тайваню и Вьетнаму, однако её выводы применимы и к другим регионам мира, особенно с ограниченным доступом к чистой питьевой воде и санитарии.