Необходим системный подход для успешной оценки климатических рисков и стратегий адаптации
Недавно опубликованный отчет Межправительственной группы экспертов по изменению климата (IPCC) об воздействиях, адаптации и уязвимости признает, что последствия и риски изменения климата становятся все более сложными и трудными для управления. Множественные климатические опасности будут возникать одновременно, а климатические и неклиматические риски будут взаимодействовать, приводя к совокупному общему риску и каскадному распространению рисков между секторами и регионами.
«Сложность — это наша "новая нормальность", и динамический характер риска и его определяющих факторов является одним из важных измерений этой сложности, сложных систем и связанных с ними системных рисков», — заявила Яна Зильманн, профессор Гамбургского университета (Германия) и Центра международных исследований климата CICERO. Зильманн возглавляла написание аналитической записки о системных рисках, опубликованной 10 марта 2022 года Международным научным советом (ISC), Управлением ООН по снижению риска бедствий (UNDRR) и Сетью знаний и действий по возникающим рискам и экстремальным явлениям (Risk KAN).
Записка подчеркивает, что современные проблемы, такие как изменение климата, утрата биоразнообразия или пандемия COVID-19, взаимосвязаны, взаимозависимы и требуют системного мышления и трансдисциплинарных подходов. Оценки климатических рисков и стратегии адаптации, сфокусированные на странах и секторах и рассматривающие четко идентифицированные риски, участников и варианты снижения риска, недостаточны для противодействия системным рискам.
Согласно документу, правительства, государственный и частный секторы, а также организации гражданского общества, пытающиеся предвидеть будущие потрясения, должны принимать системную перспективу при разработке политики или мер по снижению и управлению этими рисками. Снижение базовой уязвимости поставило бы мир в лучшее положение для уменьшения системных рисков, вызванных изменением климата и другими вызовами.
«Хотя количественные данные играют решающую роль в разработке моделей и теорий, их никогда не будет достаточно, чтобы понять всю полноту и сложность системного риска. Только учитывая динамические взаимосвязи между частями системы, мы можем лучше понять системные риски и управлять ими», — отметила Яна Зильманн.
