Новый подход позволяет использовать данные прошлого для улучшения прогнозов будущего климата

Международная группа учёных разработала метод для систематизации и сравнения различных оценок климатической чувствительности, полученных на основе палеоклиматических данных. Это позволит улучшить сопоставление данных о прошлых изменениях климата с прогнозами будущего потепления. Результаты представлены в журнале Nature.

Климатическая чувствительность — ключевой параметр, описывающий рост средней температуры поверхности Земли при удвоении концентрации CO₂ в атмосфере. Исследователи проанализировали более 20 исследований, реконструировавших эту величину по данным ледяных и осадочных кернов. Основной вызов заключался в том, что в разных работах под «климатической чувствительностью» понимались разные наборы факторов. Учёные классифицировали предположения и неопределённости, например, учитывались ли только CO₂ или также другие парниковые газы, такие как CH₄, и эффект альбедо ледяных поверхностей.

«Нам пришлось детально проработать все различные допущения и неопределённости... Только тогда мы смогли сравнить данные. Мы также рассчитали данные по климатической чувствительности, если учитывать только парниковые газы, такие как CO₂, или добавлять альбедо», — пояснил доктор Петер Кёлер из Института полярных и морских исследований имени Альфреда Вегенера. В результате команда выделила десять различных видов климатической чувствительности и разработала для них последовательную терминологию.

Эта работа представляет собой первое обобщение реконструкций климатической чувствительности за последние 65 миллионов лет. Она также показывает, что климатические прогнозы в отчетах МГЭИК согласуются с оценками реакции природы на изменения климата в истории Земли. Однако учёным не удалось сузить текущий диапазон оценок: их значения остались в рамках, указанных МГЭИК (рост температуры на 2,1–4,4 °C при удвоении CO₂). Для получения более точных цифр необходимо понять, как на климатическую чувствительность влияет фоновая климатическая эпоха (ледниковый или тёплый период).