Наша способность моделировать прошлый климат не гарантирует успеха в прогнозировании будущего

Новое исследование Университета показало, что прошлые климатические тенденции необходимо очень тщательно анализировать, прежде чем использовать их для моделирования будущего. Ученые установили, что модели в целом хорошо воспроизводят прошлые тренды, но при прогнозировании будущих климатических паттернов необходимо учитывать важные различия в их работе.

Исследователи изучили климатические модели, чтобы проанализировать их способность воспроизводить тренды в Арктике и тропиках. Восемь из 11 изученных моделей справлялись с этой задачей удовлетворительно. Однако большинство моделей не смогли воспроизвести потепление 1920–1940-х годов, особенно в тропиках. Кроме того, выяснилось, что модели часто дают схожие тренды, но по разным причинам.

Как пояснила ведущий автор исследования Джулия Крук: «Модели воспроизводили потепление в Арктике и тропиках за счет комбинации факторов: внешних воздействий (например, изменений концентрации CO₂ и аэрозолей), механизмов обратной связи (например, таяния льда) и переноса тепла океаническими и атмосферными течениями. Наши результаты показали, что вклад каждого из этих компонентов существенно различался от модели к модели». Профессор Пирс Форстер, соавтор работы, добавил: «Хотя климатические модели согласуются в описании прошлого, трудно сказать, какая из них лучшая. В прогнозах на будущее их различные настройки приводят к расхождению результатов. Поэтому для повышения точности прогнозирования будущих климатических паттернов жизненно важно использовать набор моделей и углублять понимание базовых процессов».

Исследование опубликовано как редакционный хайлайт в сентябрьском выпуске Journal of Geophysical Research.