Статистика помогает рассеять туман для более четкой картины изменения климата

Статистика является важным инструментом для анализа информации о том, как деятельность человека влияет на климатическую систему, а также о том, как изменение климата воздействует на природные и социальные системы. Об этом заявил статистик из Университета штата Пенсильвания (Penn State) Мурали Харан на ежегодном собрании Американской ассоциации содействия развитию науки (AAAS) в Бостоне 15 февраля.

«Ключевой аспект изменения климата — это риск. Без языка статистики и вероятности о риске говорить невозможно», — подчеркнул Харан. По его словам, благодаря увеличению объема данных и усовершенствованию климатических моделей понимание текущих и будущих климатических условий, а также рисков, связанных с драматичными и дорогостоящими последствиями этих изменений, постоянно растет. Однако климатические модели остаются лишь приближениями к реальной сложной системе, поэтому критически важно количественно оценивать неопределенности — как известные, так и неизвестные. Именно статистики могут предоставить язык и методы для такой строгой оценки.

В своих недавних исследованиях Харан и его коллеги использовали новые статистические подходы для анализа влияния антропогенного изменения климата на океаническую циркуляцию в Атлантике, особенно на Северо-Атлантическое меридиональное опрокидывающее течение (AMOC). Ученых беспокоит возможность того, что антропогенное потепление может вызвать устойчивое ослабление AMOC, что, в свою очередь, приведет к значительным изменениям глобальных температур и режимов осадков. Для оценки будущих рисков, в том числе маловероятных, но высоковлиятельных событий, исследователи применяют, в частности, байесовскую статистику, которая использует всю доступную информацию для оценки вероятности будущих событий.

Харан подчеркивает важность междисциплинарного сотрудничества. Он работает в команде с климатологами, в том числе с Клаусом Келлером, и участвует в работе Сети по устойчивому управлению климатическими рисками (SCRiM), базирующейся в Penn State. «Абсолютно необходимо иметь долгосрочное сотрудничество между климатологами и статистиками, а также исследователями из других дисциплин, таких как метеорология, экономика и этика», — заключил ученый.