2023 год: год климатических экстремумов

Глобальная средняя температура в 2023 году оказалась на 1.48°C выше доиндустриального уровня. Год был отмечен исключительными волнами жары и засухами, экстремальными штормами и катастрофическими осадками. Исследования европейского консорциума Xaida подтверждают, что антропогенное изменение климата делает подобные экстремальные погодные и климатические события более вероятными и более интенсивными.

Начиная с июня, каждый месяц 2023 года был теплее соответствующего месяца в предыдущие годы за всю историю наблюдений. Во втором полугодии температуры превышали доиндустриальный уровень более чем на 1.5°C, а в некоторые дни — даже на 2°C. Потепление отчасти объясняется начавшим развиваться в тропической части Тихого океана феноменом Эль-Ниньо. Более высокая средняя температура также усилила некоторые экстремальные события. Например, экстремальные осадки шторма «Даниэль», вызвавшего в сентябре прорыв двух дамб в Ливии, стали как минимум в десять раз более вероятными из-за изменения климата. Ураган «Отис», опустошивший Акапулько в октябре, также был беспрецедентным событием, которое можно связать с антропогенным изменением климата.

Партнеры консорциума Xaida также проанализировали волны жары, когда температуры поднимались выше 50°C в США и Китае в июле. Согласно исследованию ETH Zurich, такие температуры станут возможными и в Южной Европе в будущем. Засухи также становятся более вероятными и суровыми. Например, вероятность исключительной трехлетней засухи в Сирии и Ираке при текущем потеплении на 1.2°C уже в 25 раз выше, чем до начала антропогенного изменения климата.

Группа под руководством Маркуса Райхштейна из Института биогеохимии Макса Планка в Йене разрабатывает метод прогнозирования последствий экстремальных событий для растительности, включая сельскохозяйственные культуры. Для этого они с помощью искусственного интеллекта анализируют обширные метеорологические, географические и биологические данные, комбинируя, среди прочего, метеонаблюдения со спутников Sentinel с разрешением 20 метров с топографическими данными и данными о характеристиках растений. «Одна и та же погода может иметь очень разные последствия в разных регионах», — поясняет Маркус Райхштейн. ИИ распознает паттерны в данных о прошлых событиях, что позволяет делать прогнозы на будущее. Исследователи планируют в сотрудничестве с Немецким Красным Крестом применить свой метод в Сомали и Кении, чтобы помочь скотоводам лучше адаптироваться к засухе.