Повышение температуры рек содержит важные ключи к пониманию климата и других антропогенных воздействий

Исследователи из Бирмингемского университета (Великобритания) и Университета Индианы (США) призывают к усилению внимания к температуре рек и факторам, вызывающим её повышение. В комментарии в новом журнале Nature Water учёные подчёркивают, что более глубокое глобальное понимание температуры рек может стать важным барометром изменения климата и других видов деятельности человека.

Температура рек — это фундаментальный показатель качества воды, который регулирует физические, химические и биологические процессы в текучих водах и, в свою очередь, влияет на экосистемы, здоровье человека, а также на промышленное, бытовое и рекреационное водопользование. Комплексный банк знаний позволит лучше понять влияние температурных изменений на биоразнообразие, функционирование экосистем и риски, включая раннее предупреждение о цветении водорослей, водных патогенах и воздействии на популяции рыб. Эти аспекты могут быть критически важны для выживания человека во многих регионах мира.

Ключом к такому пониманию станет переосмысление подходов к мониторингу и моделированию температуры рек для улучшения диагностики критических изменений. Это, в свою очередь, сыграет важную роль в нашей способности управлять, смягчать последствия и адаптироваться к экстремально высоким температурам, которые наносят ущерб водным организмам и экосистемным услугам для людей. «Больше внимания уделялось другим показателям качества воды, таким как питательные вещества и загрязнители, — пояснил соавтор исследования профессор Дэвид Ханна. — Однако температура реки влияет на многие из этих факторов. Появляющиеся данные показывают, что температура рек повышается в ответ на изменение климата во многих регионах мира. Вдобавок к этому деятельность человека дополнительно изменяет температуру воды; но нам всё ещё необходимо лучше понять это явление и его последствия».

В качестве первого шага исследователи предлагают создать более полный и доступный архив данных о температуре рек, который объединит всю имеющуюся информацию, чтобы выявить пробелы в данных и создать основу для моделей в тех местах и для тех временных периодов (например, в будущем), где данных не хватает.