Наш климат изменился. Как научиться жить с экстремальными явлениями?

Согласно ряду оценок, изменение климата уже стало свершившимся фактом. В ноябре Совет Американского физического общества, представляющий более 50 000 членов, принял пересмотренное «Заявление об изменяющемся климате Земли». В нём говорится, что «множество независимых доказательств убедительно подтверждают вывод о том, что антропогенные парниковые газы стали доминирующим драйвером глобального потепления климата, наблюдаемого с середины двадцатого века». В то время как усилия по смягчению последствий будущих изменений продолжаются, учёные всё чаще задаются вопросом: как общество может стать более устойчивым в уже потеплевшем мире?

На мартовском собрании APS 2022 года исследователи представили новые работы о жизни в условиях изменения климата и сопутствующих экстремальных явлений. Математик Хуан М. Рестрепо из Национальной лаборатории Ок-Ридж и климатолог Майкл Манн из Университета Пенсильвании, используя элементарную статистику и данные о температуре с XIX века, показали, что естественная изменчивость не может объяснить нынешние изменения. «Несмотря на неопределённости, прогнозируемое потепление Земли согласуется с отчётами IPCC», — отметил Рестрепо. Майкл Манн добавил, что научная неопределённость — не причина для бездействия, а, наоборот, повод для более решительных усилий по ограничению выбросов углерода.

Одной из ключевых задач является подготовка к экстремальным погодным явлениям. Климатолог Дэниел Суэйн из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе объясняет, что циклоны, наводнения, волны жары и торнадо возникают из тех же процессов, что формируют климат. Он представил обзор молодой области науки — «атрибуции экстремальных событий», которая помогает определить роль изменения климата в конкретных катастрофах. Для улучшения предсказаний таких событий учёные из Университета Париж-Сакле создали «погодный словарь», применяя метод машинного обучения Latent Dirichlet Allocation к данным об атмосферном давлению для выявления повторяющихся паттернов, таких как Генуэзская депрессия или Азорский антициклон. Компьютерный учёный Роуз Ю из Калифорнийского университета в Сан-Диего представила метод интеграции законов физики в алгоритмы искусственного интеллекта для повышения точности и физической согласованности климатических прогнозов.