Исследователи обучают ПО для мониторинга изменения климата

Международная команда учёных разработала компьютерную программу, которая автоматически анализирует массивы спутниковых снимков и других данных, помогая климатологам отслеживать сложные и постоянно меняющиеся условия окружающей среды.

Программа использует вероятностный подход для анализа и извлечения информации об океанических структурах, таких как следы судов, апвеллинги, а также холодные и тёплые вихри, из спутниковых изображений и данных сенсоров. Исследователи обучили систему, используя базу данных океанических структур и экспертные знания человека. Технологию протестировали на снимках NOAA и AVHRR участков океана у атлантического побережья Иберии, средиземноморского побережья и Канарских островов. Лучшая комбинация фильтра и метода классификации точно идентифицировала океанические особенности более чем в 89% случаев.

Данные об этих океанических особенностях могут давать ключи к пониманию тонких изменений температуры океанов и глобальных климатических условий. Система использует байесовские сети для классификации объектов, что снижает вычислительные затраты. В дальнейшем команда планирует добавить в анализ такие параметры, как солёность и концентрация хлорофилла, и повысить точность классификации изображений.