Новый метод использует передовые возможности ИИ для моделирования и картирования природной среды

Исследователи, включая Чарли Кирквуда из Эксетерского университета, разработали новый сложный подход для моделирования природных особенностей Земли с большей детализацией и точностью. Метод способен распознавать сложные особенности рельефа, недоступные для традиционных подходов, и использовать их для создания карт окружающей среды повышенного качества.

Новая система может открыть путь к новым открытиям взаимосвязей в природной среде, что может помочь в решении некоторых серьёзных климатических и экологических проблем XXI века. Исследование опубликовано в журнале Mathematical Geosciences. Подход формулирует извлечение экологической информации как задачу оптимизации, что позволяет ему автоматически распознавать и использовать взаимосвязи, которые могут остаться незамеченными при традиционном моделировании.

«Чтобы быть полезными для принятия решений, наши модели должны давать максимально конкретные и достоверные ответы, — сказал Чарли Кирквуд. — Наш подход ИИ работает в рамках байесовской статистической модели, что позволяет нам количественно оценивать неопределённости, предоставляя доверительные интервалы и другие продукты, которые напрямую повлияют на процессы принятия решений». Метод был продемонстрирован на примере картирования концентрации кальция в донных отложениях ручьев по данным проекта BGS G-BASE, создав необычайно детальную карту, раскрывающую геологию Великобритании на новом уровне.