Искусственный интеллект для изучения стоянок

Экспериментальное исследование под руководством Абеля Моклана из Национального центра исследований эволюции человека (CENIEH) предложило новый метод для понимания формирования фаунистических скоплений на археологических стоянках и взаимодействия между группами людей и хищников. Работа опубликована в журнале Archaeological and Anthropological Sciences.

Метод использует алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения, чтобы определить, были ли костные останки накоплены гоминидами или хищниками, в частности гиенами и/или волками. Точность определения агента, сформировавшего скопление, превышает 95%. Анализ основан на изучении характера переломов костей, позволяющего установить, были ли они разбиты людьми для извлечения костного мозга или хищниками.

Этот подход особенно важен для тафономии при исследовании стоянок, где плохая сохранность останков не позволяет идентифицировать следы рубки или зубов на поверхности костей. Как отмечает Абель Моклан, будущее тафономии связано с использованием мощных статистических инструментов, подобных примененным в данном исследовании.

В работе также приняли участие Мануэль-Домингес-Родриго из Мадридского университета Комплутенсе и Института эволюции в Африке (IDEA), а также Хосе Ираведра из Мадридского университета Комплутенсе.