Исследователи создали ИИ, способный определять толщину снежного покрова по всей Швейцарии с помощью спутниковых снимков

Исследователи из ETH Zurich совместно со швейцарской компанией ExoLabs разработали технологию, которая использует спутниковые снимки и искусственный интеллект для определения толщины снежного покрова быстрее и точнее, чем существующие методы. Результаты опубликованы в ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing.

Новая технология позволяет создавать карты снежного покрова с разрешением 10×10 метров, что значительно превосходит текущий стандарт в 250×250 метров. Это важно для точной оценки риска лавин, планирования в зимнем туризме и управления гидроэнергетическими ресурсами. Система использует общедоступные оптические и инфракрасные изображения со спутников Sentinel-2 Европейского космического агентства (ESA) и детальные данные о рельефе местности от Swisstopo.

«Просто глядя на белые участки на спутниковых снимках, мы не можем сразу сказать, насколько глубок снег. Для этого нам нужны дополнительные данные», — поясняет профессор Конрад Шиндлер. ИИ обучался методом контролируемого обучения, сверяя свои оценки с реальными измерениями от метеостанций и высокодетальными данными из долины Дисчма. Система также указывает степень уверенности в оценке, которая снижается, например, при длительной облачности. Технология успешно протестирована в течение двух зим и, как ожидается, станет новым стандартом для измерения толщины снега в Швейцарии.