Более точные прогнозы снеготаяния благодаря спутниковым данным высокого разрешения

Исследователи из Швейцарского института исследований снега и лавин (SLF) использовали спутниковые данные для оптимизации своих моделей, прогнозирующих запасы снега, а также сроки и районы его таяния. Это важно для своевременного предупреждения о наводнениях и затоплениях.

Снежный гидролог Бертран Клюзе из Оперативной службы снежной гидрологии (OSHD) проанализировал радарные спутниковые данные с 2017 по 2021 год, чтобы определить наличие жидкой воды в снежном покрове. Эта информация была интегрирована в модели, что позволило повысить точность прогнозов. Результаты исследования опубликованы в журнале The Cryosphere.

Анализ распространения влажного снега на площади 98 550 км² в Швейцарии и приграничных регионах показал, что спутниковые снимки хорошо дополняют наземные измерения, особенно в труднодоступной высокогорной местности. Сравнение с данными 444 измерительных пунктов на равнине выявило хорошее соответствие модели. Однако на склонах, особенно солнечных, модель ранее недооценивала распространение влажного снега, что вело к неточным прогнозам.

Улучшенная модель теперь точнее прогнозирует содержание воды в снежном покрове. «Мы значительно сократили существовавшую ранее неопределенность», — отмечает Клюзе. Это повысило надежность прогнозов объема талой воды, имеющих решающее значение для сельского хозяйства, гидроэнергетики и предупреждения о паводках.